【论文分享】016期：诺亦腾动捕的工业仿真领域应用（第4弹）

2023-08-22

01 客机总装配工作的人体工学评估

西班牙 纳瓦拉大学
Kiara Ottogalli, Daniel Rosquete, Javier Rojo, Aiert Amundarain, José María, Rodríguez, and Diego Borro
   
目前，客机总装配尚未实现全部自动化，仍需装配工人的手工操作。欧盟“洁净天空2”计划下的SIMFAL项目，旨在使用VR/AR等前沿数字技术完成飞机客舱、内壁、行李架装配任务的人体工学设计评估，在保障工人健康安全的同时，提升装配生产率。本文作者以空客A320作为实验场景，使用诺亦腾PN惯性动捕设备采集工人装配时的动作数据，导入OWAS人体工学软件完成评估。本文为基于SIMFAL项目框架完成的第一个成果。
 
 
原文链接：https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/abs/2018/92/matecconf_easn_ceas2018_00010/matecconf_easn_ceas2018_00010.html

02 全身动捕的远程多人VR协作系统

韩国 国立昌原大学
Eunchong Ha, Gongkyu Byeon, Sunjin Yu

现有的虚拟现实协作系统（VR collaboration system）采取VR头显搭配控制器的方案，然而这类方案中的虚拟形象常常无法准确匹配用户动作，导致协作系统的体验沉浸感不足。本文作者采用诺亦腾PN Studio惯性动捕系统，将动作捕捉技术应用于VR协作系统。用户穿戴PN Studio实时驱动VR角色，实现与异地用户的远程协作。此外，作者还设计出一种动作重定位方法，解决用户身材与虚拟角色的差异问题。通过设置工厂、会议室、健身房三类场景，邀请多名实验参与者，作者验证了该套VR远程协作系统的可行性。

 
原文链接：https://www.mdpi.com/2076-3417/12/12/5862
 

03 动捕定量分析桥梁检测师技能

日本 北海道大学
Genki Suzuki, Keisuke Maeda, Takahiro 
 
随着老化桥梁的增加，社会对桥梁检测工程师需求上升，桥梁检测工作的技能培训日益受到重视，本文作者认为，探明经验丰富的工程师行为模式，将对新人的工作技能培训有所帮助。作者采用诺亦腾PN Pro惯性动捕设备，搭配记步手环，对多位工程师的工作过程进行定量记录，通过分析检查过程中的运动距离和步数，揭示经验丰富和经验不足的工程师之间在拍照次数、停留时长、动作效率等方面的差异。 

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9081005