01 脑卒中康复训练研究及系统设计
中国 南京大学 李雨轩
脑卒中患者术后通常需进行康复运动，以降低肢体残疾几率，然而传统康复训练存在诸多问题，如高成本、单调乏味，以及难以长期坚持。本文作者采用诺亦腾PN PRO惯性动捕套装实时捕捉患者的动作，通过相应算法进行数据分析，并结合虚拟现实技术成功开发了一套脑卒中康复训练系统。通过该系统，患者可以在虚拟环境中进行康复训练，基于动作捕捉技术提供的实时反馈，进行针对性指导，帮助患者更好地恢复。此外，系统采用游戏化场景设计，可以激发患者训练兴趣、改善其负面情绪，在一定程度上能够鼓励脑卒中患者主动参与康复训练，为他们在家中进行康复训练提供了新的思路。
原文链接:
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFDTEMP&filename=1022415914.nh
02 基于生物力学与动捕技术的运动训练研究
美国 加州州立大学 Emel Demircan
智能感知和实时反馈是关键的运动训练策略，可以有效帮助运动者改善或恢复健康的运动模式，防止运动损伤。在本文中，作者提出了一项试点研究，旨在通过生物力学和可穿戴触觉反馈系统来进行运动训练，并引入了一种创新的运动跟踪与分析仿真框架。他们采用了诺亦腾PN惯性动捕套装，实时捕捉体验者的运动训练过程，使运动和其动力学得以实时可视化。这一方法成功地帮助了6名健康受试者通过触觉反馈学习如何调整跑步方式，以降低膝关节的屈曲力矩。这项研究结果表明，基于生物力学模型和可穿戴触觉反馈系统的运动训练方法可以显著提高运动技能的学习效率。
原文链接:
https://robomechjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40648-020-00167-0
03 气管插管技能水平的判定方法研究
日本 三重大学 Shinichi Inagaki，Ryota Sakamoto，Yoshihiko Nomura，Masataka Kamei，Yosuke Sakakura，Motomu Shimaoka
气管插管是一项极为重要的医疗技能，然而，目前行业内缺乏有效的方法来评估医学生的气管插管技能水平。本研究运用了诺亦腾PN惯性动捕设备来采集医生的全身动作数据，并利用支持向量机（SVM）方法对这些数据进行分类和区分，最终提出了一种用于区别专家和初学者气管插管技能水平的鉴别方法。实验结果表明，该方法的平均准确率达到了97.6%，为未来医学生的气管插管技能培训和评估提供了有效的反馈与指导。
原文链接:
https://sci-hub.se/10.1109/mecatronics.2018.8495836
