【经典案例】北京邮电大学：动捕技术给乒乓球训练带来更高的技术提升

北京邮电大学人工智能专业的师生通过将诺亦腾动作捕捉技术加入到乒乓球项目的日常训练研究中，有效提升运动训练的效率和质量。

“乒乓运动数据所来源的动作通常运动速度较快，在极短时间内有较大的位置、姿态变化，因而其数据采集需要兼顾高精度与高采样频率。诺亦腾惯性动捕设备满足了我们这一需求，解决了传统训练中无法可视化、量化训练效果的难题。“北京邮电大学数据科学中心主任 刘军 说道。


基于诺亦腾PN惯性传感动作捕捉系统，能够在实际训练环境中采集到更加真实的运动数据，以三维动画的形式展现在教练员面前。

如在打球过程中，运动员的左右腿发力不均、挥拍动作不标准等，都能够被动作捕捉数据轻松记录并显示出来，这有助于教练对运动员的运动表现进行更准确的分析，从而制定更有针对性的训练计划。同时，能有效降低运动员因发力不正确而患上骨盆侧移或腰部肌肉损伤等疾病的风险。


01
精准采集运动捕捉数据


动作捕捉系统捕捉运动数据，让运动动作分析过程由平面静态图片分析转变成立体的动态分析，通过采集固定肌肉位置的运动学和动力学以及肌肉表面生理学数据信息，处理数据研判分析，其中包括标记点的(x、y、z)坐标、速度和加速度等,将此处理过的数据导入到预设的人体肌肉模型，使用数据驱动人体肌肉模型，准确模拟受试者的动作，找出运动规律和运动趋势。

02
运动训练者的技术分析


通过动作捕捉的系统数据采集，教练和运动员可以实时回放训练过程中的动作，观察动作环节的轨迹和角度。可以对比、分析不同时期的动作，纠正动作的错误和偏差，模块化、数字化的训练方式，建立运动数据库实时监控训练效果。

03
辅助体育教学与训练

通过高精度的数据采集和分析，帮助运动员和教练深入了解运动动作、姿势和技术，提供实时反馈和个性化指导，促进技术改进、预防伤害、优化训练计划，以及激发竞争动力，从而显著提高运动员的技能水平、综合素质和竞技表现。
除乒乓球项目外，诺亦腾惯性动捕产品还可以应用到高尔夫等多类型运动训练上，且可针对不同的运动项目提供定制化解决方案，进行数据的同步高效采集。