论文分享｜028期：诺亦腾动捕的文化与泛娱乐体验应用（第1弹）

本研究将民俗表演传统艺能与数字技术结合，用创新形式传承下珍贵无形文化财产。通过使用诺亦腾Perception Neuron惯性动捕套装，用动作捕捉(MoCap)技术将舞蹈的动作作为三维数字数据记录下来，结合CG动画技术再现传统舞蹈表演。

此外，研究者还开发了舞蹈学习系统，可让广大用户在虚拟世界中观看、体验舞蹈。该方法与以往的方法本质区别在于，记录了传统方法难以实现的“三维空间中人运动的时间序列信息”，让传统艺能得以妥善的保存、传承。

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https://koeki.repo.nii.ac.jp/records/430

02
脑电和动捕结合分析游戏协同同步

广东东软学院，日本九州工业大学
Guangyi Ai、Motoharu Hagio、Mayu Ichiki、Hiroaki Wagatsuma

同时记录脑电等行为和脑活动的数据分析，不仅可对脑信号与实际行为之间的功能对应性进行基础分析，同时，对脑损伤康复患者也具有重要意义。对于难治性癫痛，患者接受直接的皮层电刺激，绘制高运动皮层图，以评估切除靶脑区后熟练运动控制(PRAXIS)功能的缺失程度。作者应用诺亦腾三维运动捕捉系统和EEG头皮记录系统的噪声去除方法完成了该实验。

研究者将同时分析脑电图和握手动作,作为交互游戏中的一种自然行为，即石头、剪刀、布。这需要在最后一刻进行平稳的、熟练的同步运动，以判断哪一个是胜利者并假设对应方之间存在一个同步成分，其频率范围为MU节律7.5-12.5（研究过程见下图）。

此外，该研究团队还曾用诺亦腾PN 2.0惯性动捕套装对癫痫患者人体动作及脑部活动研究。详情点击：诺亦腾动捕的医疗诊断与康复领域应用（第1弹）

03

计算机辅助模拟和仿真虚拟声乐表演教学平台

鹤壁汽车工程职业技术学院党务部、河南新乡大学3D打印学院
Hua Hao、Tao Zhang

当下，动作捕捉虚拟现实技术作为数字化教育的重要支撑，正在颠覆传统的声乐表演课堂学习和教学模式。本研究利用诺亦腾动作捕捉系统搭建了高仿真度、多感知维度的虚拟现实教学系统，建立了多模态的场景模型及完整的数据传输机制;利用动作捕捉、空间定位跟踪、虚拟现实等技术实时绑定虚拟人物，精确模拟人体动作、表情等，保存虚拟摄像机多视角记录下的人物关键数据。

该平台实现的虚拟效果与实际的设备和仪器等物体高度相似，在对学生进行操作训练的过程中，力求达到最佳的视觉和触觉体验，以有效提高教学的效果和效率。

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https://www.cad-journal.net/files/vol_19/CAD_19(S7)_2022_34-43.pdf