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论文分享|032期:诺亦腾动捕在运动科学、数字交互领域的应用

2024-01-30

01

功能性运动中下肢关节角度惯性测量系统的可行性


北京体育大学运动训练学院、北京体育大学体育工程学院人工智能体育工程实验室
Zhenyu Shuai 、Anqi Dong、Haoyang Liu、Yixiong Cui


本研究通过应用诺亦腾惯性动捕设备,以确定感知神经元运动捕捉系统在临床相关的下肢功能任务是有效和可靠的。这项有意义的研究,可以为临床评估和下肢功能任务的研究提供重要的数据和洞见。

20名健康参与者在不同的日子里进行了两次训练:步态、蹲下、单腿蹲、侧跳、前跳和反动作跳跃。七个IMU和光学系统被分别用来记录下肢的三维关节运动学。为了评估其性能,计算了波形的多重相关系数(CMC)和均方根误差(RMSE)以及离散参数的差值和类内相关系数(ICC)。在所有的任务中,CMC显示良好的波形相似性 (0.47-0.99),RMSE在3.57°和13.14之间。离散参数之间的差异小于14.54°。波形的重复性分析表明,在额面和横断面上,CMC在0.54~0.95之间,RMSE小于5°。IMU各关节角的ICC一般为优(0.57-1)。



研究结果表明,IMU系统可以用来评估下肢三维关节运动功能运动。

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https://www.mdpi.com/1424-8220/22/3/863


02
计算机辅助人机工程学一种用于数字人体模型的交互模型评价研究


埃尔朗根-纽伦堡大学
A. Wolf 、K. Fackler、M. Reulbach、S. Wartzack、J. Miehling


在以用户为中心的设计中,数字人类模型具有在计算机辅助人机工程学工具方面主动评估人体工程学或不适感的潜力。因此,预测人类互动行为的模型是必要的。在这一贡献中,我们提出了这样一种模式及其初步评价。评估是通过将交互模型应用于特定的用例来进行的,并与实证主题研究进行了比较评估结果表明,我们预测了类似的和现实的人类行为,这在整个身体的应变方面是一致的。



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https://www.cambridge.org/core/journals/proceedings-of-the-design-society/article/computer-aided-ergonomics-evaluation-study-of-a-interaction-model-for-digital-human-models/5F28CC282DC6EF67495B9456603E7DAC





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